一種基于蒙特卡羅及LASSO的雙集成偏最小二乘建模方法
發明/申請人：卞希慧，第五鵬瑤，張彩霞，郭玉高，譚小耀，龐和亮
專利號/申請號：ZL201610966001.0
授權/申請日期：2019-12-1
本發明屬于分析化學領域的無損分析技術，涉及一種基于蒙特卡羅及LASSO的雙集成偏最小二乘建模方法。具體為首先采用蒙特卡羅技術選取一定數目的樣品作為樣品子集，然后采用LASSO技術從該樣品子集中選擇部分變量，作為樣品變量子子集，重復多次，建立多個子模型，將這些模型的預測結果直接平均得到最終預測結果。該方法能有效地改善模型的預測能力，提高模型的預測精度，在預測精度和穩定性方面具有明顯優勢。本發明適用于石油、煙草、食品、中藥等復雜樣品定量分析領域。