一種復雜樣品光譜信號選擇性集成預處理建模方法
發(fā)明/申請人：卞希慧; 陸占魁; 第五鵬瑤; 張斐; 初園園; 譚小耀
專利號/申請?zhí)枺篫L201710569314.7.
授權/申請日期：2021-3-16
本發(fā)明涉及一種復雜樣品光譜信號選擇性集成預處理建模方法，不選擇某一種預處理方法，而是使用所有的預處理方法對光譜分別預處理后建立PLS模型，在進行光譜預處理時，先對偏最小二乘和預處理方法進行參數(shù)優(yōu)化后，對10種預處理方法按照基線校正、散射校正、平滑處理和尺度縮放的順序進行全排列組合建立120種預處理方法及其組合的PLS模型，再對預測效果優(yōu)于PLS模型的結果進行集成，其簡單平均作為最終預測結果。本發(fā)明無需選擇預處理方法，預測準確度卻優(yōu)于最佳的預處理方法。本發(fā)明適用于存在噪聲、背景、雜散光干擾的復雜樣品光譜信號的建模。