近紅外光譜結合SIMCA算法對舍飼和放養牦牛的鑒別研究
作者：劉文艷，項洋，卞希慧，吉澤宇，閆忠心*
關鍵字：牦牛肉，近紅外光譜，軟獨立建模分類，飼養模式
論文來源：期刊
具體來源：青海畜牧獸醫雜志，2024, 54 (1): 8-13
發表時間：2024年
為保護牦牛肉在市場中的獨特性和真實性，維護消費者的合法權益，本研究以近紅外光譜技術(near infrared spectroscopy, NIR)對不同飼養模式的牦牛肉樣品在全波近紅外Whole-NIR(400～2 500 nm)光譜范圍內結合簇類獨立軟模式法(Soft Independent Modeling of Class Analogies, SIMCA)建立模型來判別牦牛肉舍飼和放養來源的可行性。結果表明：在Whole-NIR(400～2 500 nm)光譜范圍內原始光譜差異不明顯，當因子數為5時預測誤差平方加和(PRESS)趨于平穩，最終無限趨近于0,NIR結合SIMCA模式識別方法得到Q-T2分布圖，類與類之間界限明顯，能夠將牦牛肉樣品按照不同飼養模式分開聚類，模型性能優良，預測準確率高達100%。綜上所述，利用NIR結合SIMCA可實現對不同飼養模式牦牛肉真實性進行鑒別的目的。