（1）蒙特卡洛模擬方法（Monte Carlo 模擬方法） 蒙特卡洛方法建立在統計數學的基礎上，因此在數學上稱為“隨即模擬”（或“統計試驗方法”），它在對高分子問題的研究中，使用真實分子模型，用真實分子的鍵長、鍵角，根據實驗的各種外部、內部條件，以及化學反應、物質變化的各種物理－化學定律，來考察、計算模型體系的各種統計性質的變化及對所研究的問題給出統計參數。 蒙特卡洛模擬適用于研究復雜體系。研究具有多得數不清的結構、狀態的體系，對此我們可以采用蒙特卡洛模擬，以統計的方法尋找出現幾率最高的結構、狀態，或相應的有關數據。 蒙特卡洛模擬方法，可用于模擬研究高分子鏈的結構、狀態統計；高分子鏈形成的凝聚態的統計；高分子各種靜態結構和非平衡態結構的動態演變的統計；高分子隨加工條件的變化在高分子材料中形成的多相、多組分體系結構、形態的演變過程等領域的基礎性課題。 蒙特卡洛模擬方法，根據所研究的各種不同問題，編有不同的計算機軟件。
（2）分子動力學模擬方法 分子動力學模擬方法建立在經典力學的基礎上，把分子看成是用彈簧將不同原子相連接而構成的復雜體系，在這種體系中各原子處在不同的勢能場中，同時因受外部因素如溫度、壓力、電場等條件的影響，分子中各原子還受到不同動能場的影響。根據這樣的物理模型，計算各種分子體系在不同外界條件下，分子所呈現的各種狀態時的能量的分布，由此可推算分子在真實實驗體系中出現的最大幾率狀態（最低能量的狀態）和可能出現的狀態或過渡態（能量高于最低能量態時的狀態）。 分子動力學模擬方法更適合于研究實驗體系在短時間尺度中的動力學過程。而恰恰是對短時間尺度中的動力學過程，我們難以在實驗中測得有用的數據。 分子動力學模擬方法，可用于模擬研究高分子鏈構象，高分子鏈的結晶行為，高分子材料中高分子的受力狀態，高分子熱力學研究等領域的學術問題。 分子動力學模擬方法，針對不同的研究領域，已有專門的計算軟件。
