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> Predicting the residence time distribution in a Buss Kneader by a BP neural network model
Predicting the residence time distribution in a Buss Kneader by a BP neural network model
Predicting the residence time distribution in a Buss Kneader by a BP neural network model
資料類型:
Word文件
關(guān)鍵詞:
Predicting
residence
time
distribution
Buss
Kneader
neural
network
model
資料大小:
614K
所屬學(xué)科:
分子表征
來源:
2007高分子材料加工國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議(5.18-5.20 北京)
簡(jiǎn)介:
Inthepresentstudy,anexperimentalstudywasdonetomeasuretheresidencetimedistributionoftheBussKneaderbydigitalimageprocessingmethod(DIP).AftervalidatingthecorrectnessoftheDIPmethod,theinfluenceoftheoperatingconditionsontheresidencetimedistribution(RTD)oftheBussKneaderwasstudied.Furthermore,amathematicalmodel,basedontheBPneuralnetworktechnique,wasdevelopedtopredictandcontroltheRTDunderdifferentoperatingconditions.Thet-teststatisticalresultsdemonstratethatthenodifferencehypothesisbetweenthepredictedcurvesandtheexperimentaldatacanbeacceptedinthe95%confidenceinterval
作者:
Chao Bi and Bo Jiang
上傳時(shí)間:
2007-08-30 15:57:15
下載次數(shù):
604
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HUSHAN
2009-06-01 13:13:04
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